Hasti riskia pratiwi

 Struktur Data Heap: Pengertian, Karakteristik, dan Operasinya Heap merupakan struktur data yang sangat berguna dan perlu diketahui dengan baik oleh setiap programmer. Struktur data heap digunakan dalam heap sort dan priority queue. Pengertian Struktur Data Heap Heap adalah struktur data berbentuk complete binary tree yang memenuhi heap property. Complete binary tree sendiri dapat didefinisikan sebagai binary tree di mana semua level terisi penuh, kecuali level terakhir. Semua kunci atau nilai pada level terakhir harus rata kiri apabila tidak terisi penuh. Adapun jenis-jenis heap property di antaranya: Max-Heap: Kunci atau nilai yang ada di simpul mana pun harus lebih besar dari kunci/nilai yang ada di kedua simpul anaknya. Kunci terbesar ada di simpul akar (root node). Min-Heap: Kunci yang ada di simpul mana pun harus lebih kecil dari kunci yang ada di kedua anaknya. Kunci terkecil ada di simpul akar. Karakteristik Struktur Data Heap Heap memiliki ciri-ciri sebagai berikut: Sistem men

 Algoritma Pemrograman: Pengertian, Fungsi, Cara Kerja, Contoh Algoritma pemrograman adalah langkah berurutan dan terstruktur untuk membuat program. Jadi, setiap program komputer seperti software, apps, hingga sistem operasi dibangun dari algoritma pemrograman. Apa itu Algoritma Pemrograman? Algoritma pemrograman adalah serangkaian langkah atau instruksi untuk memecahkan masalah tertentu. Di dalam pemrograman, algoritma digunakan untuk menentukan alur logika program. Bisa dibilang bahwa algoritma adalah aspek utama ketika developer membuat program dengan bahasa pemrograman apapun. Sebab, hasil akhir program bergantung dari algoritma yang ditulis. Cara Penyajian Algoritma 1. Pseudocode  cara penulisan program secara informal dengan kaidah sendiri, daripada menggunakan aturan yang ditetapkan bahasa pemrograman. Tujuannya yaitu agar alur logika yang ditulis lebih mudah dipahami manusia 2. Flowchart Flowchart adalah diagram yang menampilkan proses dan langkah pengambilan keputusan dalam su

 Algoritma A* (A Star): Pengertian, Cara Kerja, dan Kegunaannya Algoritma pencarian merupakan algoritma yang dirancang untuk mencari atau mengambil elemen dari struktur data, tempat data tersebut disimpan. Aspek vital dari algoritma pencarian adalah path finding, yang digunakan untuk menemukan jalur yang dapat diambil untuk melintasi dari satu titik ke titik lainnya, dengan mencari rute yang paling optimal. Salah satu algoritma pencarian yang digunakan sebagai path finding adalah algoritma A* atau A Star. Pengertian Algoritma A* (A star) Algoritma A* (A Star) adalah algoritma pencarian yang digunakan untuk menemukan jalur terpendek antara titik awal dan akhir. Algoritma ini sering digunakan untuk penjelajahan peta guna menemukan jalur terpendek yang akan diambil. A* awalnya dirancang sebagai masalah penjelajahan graph (graph traversal), untuk membantu robot agar dapat menemukan arahnya sendiri. A* saat ini masih tetap menjadi algoritma yang sangat populer untuk graph traversal. Algorit

 Algoritma Pencarian: Pengertian, Karakteristik, dan Jenis-Jenisnya Algoritma pencarian merupakan salah satu area yang penting dalam    ilmu  komputer khususnya bidang    kecerdasan buatan . Pengertian Algoritma Pencarian Dalam ilmu komputer, algoritma pencarian adalah algoritma yang dirancang untuk memecahkan masalah pencarian. Algoritma pencarian bekerja untuk mengambil informasi yang disimpan dalam struktur data tertentu, atau dihitung dalam ruang pencarian domain masalah, baik dengan nilai diskrit atau kontinu. Algoritma pencarian berupa prosedur langkah demi langkah yang digunakan untuk menemukan data tertentu di antara kumpulan data. Algoritma ini dapat dianggap sebagai metode mendasar dalam operasi komputasi. Ketika sebuah sistem mencari data, perbedaan antara aplikasi yang cepat dan yang lebih lambat seringkali terletak pada penggunaan algoritma pencarian yang tepat. Dalam kecerdasan buatan, teknik atau algoritma pencarian adalah metode pemecahan masalah yang universal. Istilah

 Struktur Data Tree: Pengertian, Jenis, dan Kegunaannya Struktur data adalah cara atau teknik untuk mengatur elemen data ke dalam bentuk tertentu. Urutan dalam menyusun elemen data akan sangat menentukan apakah elemen data yang hendak diakses dapat diproses dalam waktu yang lebih singkat dan mudah atau tidak. Elemen data yang disusun secara berurutan dimana setiap elemen saling berdekatan antara satu elemen dengan elemen lain disebut sebagai struktur data linier. Contohnya seperti array, linked list, stack, dan queue. Selain struktur data linier, ada juga struktur data nonlinier, yaitu struktur data yang tidak kontigu atau tidak bertetangga. Salah satunya adalah tree. Pengertian Struktur Data Tree Tree adalah tipe struktur data yang sifatnya non-linier dan berbentuk hierarki. Mengapa tree disebut sebagai struktur data non-linier? Alasannya karena data pada tree tidak disimpan secara berurutan. Sebaliknya, data diatur pada beberapa level yang disebut struktur hierarkis. Karena itu, tree

 Struktur Data Graph: Pengertian, Jenis, dan Kegunaannya Struktur data menyediakan cara dalam menyimpan data agar dapat dikelola dengan mudah, ditangani secara efektif, serta tertata dengan baik.  Adanya berbagai jenis struktur data bertujuan untuk mengelola beberapa jenis data yang berbeda. Biasanya ada data yang perlu penanganan khusus yang tidak dapat disimpan dalam format sederhana. Kita sebagai seorang yang bergelut di bidang IT dituntut agar memahami berbagai jenis struktur data agar dapat memilih struktur data yang tepat sesuai dengan kasus yang dihadapi. Nah, di kesempatan ini, kita akan belajar salah satu struktur data yang tak kalah penting, yaitu graph. Pengertian Graph Graph adalah jenis struktur data umum yang susunan datanya tidak berdekatan satu sama lain (non-linier). Graph terdiri dari kumpulan simpul berhingga untuk menyimpan data dan antara dua buah simpul terdapat hubungan saling keterkaitan. Simpul pada graph disebut dengan verteks (V), sedangkan sisi yang menghubu